Идеальный размер команды проекта: утопия или реальность

Предметом настоящего исследования является размер команды информационно-технологического проекта. Цель исследования состоит в обобщении результатов анализа оптимального размера команды информационно-технологического проекта. В качестве методологии исследования выступает систематический обзор литературы. Результаты анализа свидетельствуют о том, что диапазон, который встречается во всех рассмотренных статьях, составляет от 5 до 7 чел. Статьи подчеркивают чувствительность размера команды к таким параметрам, как сложность результатов, неопределенность и инновационность контекста. Существование оптимального размера команды можно объяснить тем, что при достижении ее определенной численности социальные связи между участниками усложняются, что приводит к ухудшению согласованности, снижению качества коммуникаций, трениям между участниками, эрозии доверия и иным потерям как в координации работы, так и в социальных отношениях. Полученные результаты можно применить при управлении проектами создания новых информационно-технологических продуктов. При этом использование оптимального размера команды не сводится к стандартизации ее численности, но сопровождается освоением различных организационных практик. В качестве дальнейшей работы представляется интересным провести эмпирические исследования оптимального размера команды в разных национальных контекстах. Существование оптимального размера команды подтверждается эмпирическими данными, экспертными мнениями и результатами моделирования данных. Использование оптимального размера команды на практике может привести к повышению эффективности проектов, но требует реализации комплекса мероприятий.

1. Брукс Ф. Мифический человеко-месяц. СПб: Символ; 2000. 304 с.

2. Окороков А.В., Вертакова Ю.В. Оптимальный размер команды в коммерческих и некоммерческих организациях. Лидерство и менеджмент. 2023;4(10):1281–1290. https://doi.org/10.18334/lim.10.4.119289

3. Семина А.П. Команда как групповая форма организации труда. Вестник Алтайской академии экономики и права. 2019;12-1:128–133. https://doi.org/10.17513/vaael.858

4. Bitzer, M., Burger, O., Hackel, B., Voit, C. (2020). Toward an economically optimal team design in IT-related innovation projects. International Journal of Innovation and Technology Management, 17(8), 2150001. https://doi.org/10.1142/s0219877021500012

5. De Dreu, C. K. W. (2006). When too little or too much hurts: Evidence for a curvilinear relationship between task conflict and innovation in teams. Journal of Management, 32(1), 83–107. https://doi.org/10.1177/0149206305277795

6. Hericko, M., Zivkovic, A., Rozman, I. (2008). An approach to optimizing software development team size. Information Processing Letters, 108(3), 101–106. https://doi.org/10.1016/j.ipl.2008.04.014

7. Hulsheger, U. R., Anderson, N., Salgado, J. F. (2009). Team-level predictors of innovation at work: a comprehensive meta-analysis spanning three decades of research. The Journal of Applied Psychology, 94(5), 1128–1145. https://doi.org/10.1037/a0015978

8. Latane, B., Williams, K., Harkins, S. (1979). Many hands make light the work: The causes and consequences of social loafing. Journal of Personality and Social Psychology, 37(6), 822–832. https://doi.org/10.1037/0022-3514.37.6.822

9. Lindvall, M., Basili, V., Boehm, B., Costa, P., Dangle, K., Shull, F., Tesoriero, R., Williams, L., Zelkowitz, M. (2002). Empirical findings in agile methods. In: Extreme Programming and Agile Methods – XP/Agile Universe 2002. Springer Berlin Heidelberg.

10. Olivares, R., Noel, R., Guzman, S. M., Miranda, D., Munoz, R. (2024). Intelligent learning-based methods for determining the ideal team size in agile practices. Biomimetics, 9(5). https://doi.org/10.3390/biomimetics9050292

11. Poulton, B. C., West, M. A. (1999). The determinants of effectiveness in primary health care teams. Journal of Interprofessional Care, 13(1), 7–18. https://doi.org/10.3109/13561829909025531

12. Putnam, D. (2005). Team size can be the key to a successful project. Quantitative Software Management.

13. Rodriguez, D., Sicilia, M. A., Garcia, E., Harrison, R. (2012). Empirical findings on team size and productivity in software development. The Journal of Systems and Software, 85(3), 562–570. https://doi.org/10.1016/j.jss.2011.09.009

14. Skelton, M., Pais, M. (2019). Team topologies: organizing business and technology teams for fast flow. It Revolution.

15. Zia, A., Arshad, W., Mahmood, W. (2018). Preference in using agile development with larger team size. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 9(7), 116–123.