Применение искусственного интеллекта в проектной деятельности банков (опыт Соединенных Штатов Америки и российская практика)

Представлены результаты исследования тенденций внедрения в проекты, реализуемые банками Соединенных Штатов Америки и Российской Федерации, искусственного интеллекта. На фоне выявленных тенденций идентифицированы сопровождающие данные процессы проблемы, характерные для американских банков различного масштаба, а также для российской банковской практики. При рассмотрении зарубежного и отечественного опыта на конкретных примерах подчеркнуто, что технологии искусственного интеллекта в банковских проектах используются в целях оптимизации управления различными параметрами проекта, такими как его продолжительность, стоимость, риски, качество, коммуникации с заинтересованными сторонами. Спрогнозированы возможные направления использования искусственного интеллекта в реализации проектов банками в будущем и сопряженные с этим трудности. Предложены и обоснованы способы преодоления возможных трудностей при дальнейшем совершенствовании управленческих проектных процедур на основе использования искусственного интеллекта. Статья будет интересна специалистам-практикам, занятым в банковских проектах, в первую очередь выполняющим управленческие роли в команде проекта. Материал может быть использован в учебном процессе вузов для обучающихся профиля управления проектами, а также для слушателей соответствующих курсов, ориентированных на углубленное изучение проектной банковской деятельности.

1. Андреева Т.Н., Иванов А.Б. Исследование состояния и перспектив применения искусственного интеллекта в российском банковском секторе. Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. 2022;2(68):151–165.

2. Андреев А.С. Этические аспекты использования искусственного интеллекта в банковской сфере. Финансы и кредит. 2022;10:18–25.

3. Барабанова Ю.А., Поликарпов П.Д., Смирнов В.В. Применение искусственного интеллекта в финансовой сфере на примере банков. Финансовая экономика. 2023;12:184 –187.

4. Горбачев М.И., Терехов А.Е. Практическое применение искусственного интеллекта в банковском бизнесе. Современная экономика: проблемы и решения. 2020;2:34–45.

5. Городецкая О.Ю., Гобарева Я.Л. Ключевые тренды применения искусственного интеллекта в банковской сфере. Финансовые рынки и банки. 2022;12:34–42.

6. Кузнецова В.Е., Усова Н.В. Тенденции внедрения искусственного интеллекта в российскую банковскую сферу. Цифровая и отраслевая экономика. 2025;2(38):89–97.

7. Магомадов М.В., Ибрагимов Ю.М., Зарипова Р.С. Финтех, инновации и будущее финансовых услуг. Экономика и управление: проблемы, решения. 2023;11(5):95–102.

8. Марков М.А., Алексеенко В.А. Анализ применения искусственного интеллекта в финансово-банковской сфере. Банковское дело. 2025;8:4–9.

9. Поляков С.В. Применение искусственного интеллекта для борьбы с финансовыми преступлениями. Банковское право. 2021;1:40–48.

10. Сергеев С.Ф., Тихонович Я.Л. Искусственный интеллект в экономике и финансах: тенденции и перспективы. Российский экономический журнал. 2022;1:102–114.

11. Смирнов В.В. Применение искусственного интеллекта в банковской сфере: обзор мирового опыта. Банковское дело. 2021;9:25–32.

12. Чернова М.В., Колотовкина Н.Ю. Подходы к оценке эффективности внедрения искусственного интеллекта в проектную деятельность российских банков. Менеджмент и маркетинг. 2021;4:103–115.

13. Фомина М.В., Савдерова А.Ф. Работа коммерческих банков с проблемной задолженностью и методы ее оптимизации в условиях цифровизации. В кн.: Цифровая трансформация государственного и муниципального управления: материалы Всероссийской научно-практической конференции, Чебоксары, 1 июля 2021 г. Чебоксары: Среда; 2021. С. 141–143.

14. Alzeghoul, А., Alsharari, N. M. (2025). Impact of AI Disclosure on the Financial Reporting and Performance as Evidence from US Banks. Journal of Risk Financial Management, 18(1).

15. Chukwu, B. N., Ebenmelu, Ch. E. (2025). Artificial Intelligence and Fraud Detection in US Commercial Banks: Opportunities and Challenges. World Journal of Advanced Research and Reviews, 27(3), 1083–1091.

16. Davitaia, A. (2025). Artificial Intelligence and machine learning in fraud detection for digital payments. International Journal of Science and Research Archive, 15(3), 714–719.