vpuВестник проектного управленияJournal of Project Management3034-6916Государственный университет управления10.26425/3034-6916-2025-1-4-46-56vpu-66Research ArticleЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ИНСТРУМЕНТЫDIGITAL TECHNOLOGIES AND INSTRUMENTSПрименение искусственного интеллекта в проектной деятельности банков (опыт Соединенных Штатов Америки и российская практика)Artificial intelligence application in banking project activities (US experience and Russian practice)https://orcid.org/0000-0002-3666-367XГеокчакянА. Г.GeokchakyanA. G.

Геокчакян Артем Геворгович - Ст. преп. каф. управления проектом

г. Москва

Artem G. Geokchakyan - Senior Lecturer at the Project Management Department

Moscow 

geokchakyan@guu.ruhttps://orcid.org/0009-0000-2822-547XДолматовичИ. А.DolmatovichI. A.

Долматович Игорь Александрович - Д-р экон. наук, проф. каф. управления проектом

г. Москва

Igor A. Dolmatovich - Dr. Sci. (Econ.), Prof. at the Project Management Department

Moscow

dolmigor@yandex.ruhttps://orcid.org/0009-0002-8327-6274КешенковаН. В.KeshenkovaN. V.

Кешенкова Наталья Викторовна - Канд. экон. наук, ст. клиентский менеджер

г. Ярославль

Natalia V. Keshenkova - Cand. Sci. (Econ.), Senior Client Manager

Yaroslavl 

keshenkova@yandex.ruГосударственный университет управленияРоссияState University of ManagementRussian FederationПубличное акционерное общество «Сбербанк»РоссияSberbank PJSCRussian Federation202519032026144656Copyright © Геокчакян А.Г., Долматович И.А., Кешенкова Н.В., 20262026Геокчакян А.Г., Долматович И.А., Кешенкова Н.В.Geokchakyan A.G., Dolmatovich I.A., Keshenkova N.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnikpu.guu.ru/jour/article/view/66

Представлены результаты исследования тенденций внедрения в проекты, реализуемые банками Соединенных Штатов Америки и Российской Федерации, искусственного интеллекта. На фоне выявленных тенденций идентифицированы сопровождающие данные процессы проблемы, характерные для американских банков различного масштаба, а также для российской банковской практики. При рассмотрении зарубежного и отечественного опыта на конкретных примерах подчеркнуто, что технологии искусственного интеллекта в банковских проектах используются в целях оптимизации управления различными параметрами проекта, такими как его продолжительность, стоимость, риски, качество, коммуникации с заинтересованными сторонами. Спрогнозированы возможные направления использования искусственного интеллекта в реализации проектов банками в будущем и сопряженные с этим трудности. Предложены и обоснованы способы преодоления возможных трудностей при дальнейшем совершенствовании управленческих проектных процедур на основе использования искусственного интеллекта. Статья будет интересна специалистам-практикам, занятым в банковских проектах, в первую очередь выполняющим управленческие роли в команде проекта. Материал может быть использован в учебном процессе вузов для обучающихся профиля управления проектами, а также для слушателей соответствующих курсов, ориентированных на углубленное изучение проектной банковской деятельности.

The results of a study of trends in artificial intelligence application in projects implemented by banks in the US and Russia have been presented. Against the identified trends background, the issues accompanying these processes have been identified, which are typical for American banks of various scales, as well as for Russian banking practice. When considering foreign and domestic experience using specific examples, it has been emphasized that artificial intelligence technologies in banking projects are used to optimize the management of various project parameters, such as its duration, cost, risks, quality, and communication with stakeholders. The possible directions of using artificial intelligence in projects application by banks in the future and the associated difficulties have been predicted. The ways of overcoming possible difficulties in further improving managerial design procedures based on the use of artificial intelligence have been proposed and substantiated. The article will be of interest to practitioners involved in banking projects, primarily those who perform managerial roles in the project team. The material can be used in the educational process of universities for project management students, as well as for students of relevant courses focused on in-depth study of project banking.

искусственный интеллектбанки СШАпроектная деятельностьавтоматизацияуправление рискамиклиентская поддержкабезопасность данныхрегулированиевнедрение технологиймашинное обучениебольшие данныецифровизацияartificial intelligenceUS banksproject managementautomationrisk managementcustomer supportdata securityregulationtechnology implementationmachine learningBig DatadigitalizationReferencesАндреева Т.Н., Иванов А.Б. Исследование состояния и перспектив применения искусственного интеллекта в российском банковском секторе. Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. 2022;2(68):151–165.Alzeghoul, А., Alsharari, N. M. (2025). Impact of AI Disclosure on the Financial Reporting and Performance as Evidence from US Banks. Journal of Risk Financial Management, 18(1).Андреев А.С. Этические аспекты использования искусственного интеллекта в банковской сфере. Финансы и кредит. 2022;10:18–25.Andreeva, T. N., Ivanov, A. B. (2022). Investigation of the state and prospects of artificial intelligence application in the Russian banking sector. Bulletin of St. Petersburg University. Economy, 68(2), 151–165. (In Russian).Барабанова Ю.А., Поликарпов П.Д., Смирнов В.В. Применение искусственного интеллекта в финансовой сфере на примере банков. Финансовая экономика. 2023;12:184 –187.Andreev, A. S. (2022). Ethical aspects of the use of artificial intelligence in the banking sector. Finance and Credit, 10, 18–25. (In Russian).Горбачев М.И., Терехов А.Е. Практическое применение искусственного интеллекта в банковском бизнесе. Современная экономика: проблемы и решения. 2020;2:34–45.Barabanova, Yu. A., Polikarpov, P. D., Smirnov, V. V. (2023). Application of artificial intelligence in the financial sector on the example of banks. Financial economics, 12, 184 –187. (In Russian).Городецкая О.Ю., Гобарева Я.Л. Ключевые тренды применения искусственного интеллекта в банковской сфере. Финансовые рынки и банки. 2022;12:34–42.Chernova, M. V., Kolotovkina, N. Yu. (2021). Approaches to assessing the effectiveness of the introduction of artificial intelligence in the project activities of Russian banks. Management and Marketing, 4, 103–115. (In Russian).Кузнецова В.Е., Усова Н.В. Тенденции внедрения искусственного интеллекта в российскую банковскую сферу. Цифровая и отраслевая экономика. 2025;2(38):89–97.Chukwu, B. N., Ebenmelu, Ch. E. (2025). Artificial Intelligence and Fraud Detection in US Commercial Banks: Opportunities and Challenges. World Journal of Advanced Research and Reviews, 27(3), 1083–1091.Магомадов М.В., Ибрагимов Ю.М., Зарипова Р.С. Финтех, инновации и будущее финансовых услуг. Экономика и управление: проблемы, решения. 2023;11(5):95–102.Davitaia, A. (2025). Artificial Intelligence and machine learning in fraud detection for digital payments. International Journal of Science and Research Archive, 15(3), 714–719.Марков М.А., Алексеенко В.А. Анализ применения искусственного интеллекта в финансово-банковской сфере. Банковское дело. 2025;8:4–9.Fomina, M. V., Savderova, A. F. (2021). The work of commercial banks with problem debt and methods of its optimization in the context of digitalization. In: Digital transformation of state and Municipal management: Proceedings of All-Russian Scientific and Practical Conference, Cheboksary, July 1, 2021. Cheboksary: Sreda. (In Russian).Поляков С.В. Применение искусственного интеллекта для борьбы с финансовыми преступлениями. Банковское право. 2021;1:40–48.Gorbachev, M. I., Terekhov, A. E. (2020). Practical application of artificial intelligence in banking business. Modern economy: problems and solutions, 2, 34–45. (In Russian).Сергеев С.Ф., Тихонович Я.Л. Искусственный интеллект в экономике и финансах: тенденции и перспективы. Российский экономический журнал. 2022;1:102–114.Gorodetskaya, O. Y., Gobareva, Ya. L. (2022). Key trends in the use of artificial intelligence in the banking sector. Financial markets and banks, 12, 34–42. (In Russian).Смирнов В.В. Применение искусственного интеллекта в банковской сфере: обзор мирового опыта. Банковское дело. 2021;9:25–32.Kuznetsova, V. E., Usova, N. V. (2025). Trends in the introduction of artificial intelligence in the Russian banking sector. Digital and industry economics, 38(2), 89–97. (In Russian).Чернова М.В., Колотовкина Н.Ю. Подходы к оценке эффективности внедрения искусственного интеллекта в проектную деятельность российских банков. Менеджмент и маркетинг. 2021;4:103–115.Magomadov, M. V., Ibragimov, Yu. M., Zaripova, R. S. (2023). Fintech, innovation and the future of financial services. Economics and management: problems, solutions, 5(11), 95–102. (In Russian).Фомина М.В., Савдерова А.Ф. Работа коммерческих банков с проблемной задолженностью и методы ее оптимизации в условиях цифровизации. В кн.: Цифровая трансформация государственного и муниципального управления: материалы Всероссийской научно-практической конференции, Чебоксары, 1 июля 2021 г. Чебоксары: Среда; 2021. С. 141–143.Markov, M. A., Alekseenko, V. A. (2025). Analysis of the use of artificial intelligence in the financial and banking sector. Banking business, 8, 4–9. (In Russian).Alzeghoul, А., Alsharari, N. M. (2025). Impact of AI Disclosure on the Financial Reporting and Performance as Evidence from US Banks. Journal of Risk Financial Management, 18(1).Polyakov, S. V. (2021). The use of artificial intelligence to combat financial crimes. Banking law, 1, 40–48. (In Russian).Chukwu, B. N., Ebenmelu, Ch. E. (2025). Artificial Intelligence and Fraud Detection in US Commercial Banks: Opportunities and Challenges. World Journal of Advanced Research and Reviews, 27(3), 1083–1091.Sergeev, S. F., Tikhonovich, Ya. L. (2022). Artificial intelligence in economics and finance: trends and prospects. Russian Economic Journal, 1, 102–114. (In Russian).Davitaia, A. (2025). Artificial Intelligence and machine learning in fraud detection for digital payments. International Journal of Science and Research Archive, 15(3), 714–719.Smirnov, V. V. (2021). Application of artificial intelligence in the banking sector: an overview of world experience. Banking business, 9, 25–32. (In Russian).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.