vpuВестник проектного управленияJournal of Project Management3034-6916Государственный университет управления10.26425/3034-6916-2026-2-1-16-26vpu-78Research ArticleОПЫТ И ПРАКТИКАEXPERIENCE AND PRACTICEВлияние технологий искусственного интеллекта на успешность проектов системной интеграции информационных системThe impact of AI technologies on the development of system integrationhttps://orcid.org/0000-0001-9089-8173ПащенкоД. С.PashchenkoD. S.

Пащенко Денис Святославович, канд. техн. наук, независимый исследователь в областиразработки программного обеспечения,

г. Москва.

Denis S. Pashchenko, Cand. Sci. (Engr.), Independent Consultant in Software Development,

Moscow.

denpas@rambler.ruОбщество с ограниченной ответственностью «Атос Айти Солюшенс энд Сервисез»РоссияLLC Atos IT Solutions and ServicesRussian Federation202625062026211626Copyright © Пащенко Д.С., 20262026Пащенко Д.С.Pashchenko D.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnikpu.guu.ru/jour/article/view/78

Проанализирована эволюция проектов системной интеграции информационных систем, проведена оценка влияния технологий искусственного интеллекта на ее современные и перспективные задачи. Показано, что системная интеграция прошла путь от точечных решений и унификации протоколов передачи данных к формированию интеграционного слоя корпоративных ИТ-архитектур (ИТ — информационные технологии), являющегося ключевым элементом цифровой трансформации высокотехнологичных отраслей экономики. При высокой зрелости технологий обмена данными экономическая эффективность интеграционных проектов по-прежнему ограничивается сложностью архитектурных решений и высокой долей ручного труда.

Обосновано, как современные инструменты искусственного интеллекта трансформируют практику системной интеграции, смещая акцент с ручной реализации интеграционных механизмов на интеллектуальное управление качеством, устойчивостью и рисками функционирования интеграционных экосистем. Проанализированы ключевые направления применения искусственного интеллекта в соответствующих проектах: автоматизация проектирования и документирования интеграционных решений, генерация программных артефактов, интеллектуальный мониторинг потоков данных, предиктивное управление отказами и автономная оркестрация процессов непрерывной интеграции и поставки программного обеспечения.

Сделан вывод, что инструменты искусственного интеллекта к 2026 г. способны существенно снизить трудоемкость и сроки интеграционных проектов, сохраняя при этом ведущую роль человека в принятии архитектурных и стратегических решений.

The evolution of information system integration projects has been analyzed, and the impact of AI technologies on its current and future tasks has been assessed. It has been shown that system integration has gone from point solutions and data transmission protocols unification to forming an integration layer of corporate IT architectures, which is a key element of the digital transformation of high-tech sectors of economy. With the high maturity of data exchange technologies, the economic efficiency of integration projects is still limited by the complexity of architectural solutions and a high proportion of manual labor.

The author has proven how modern AI tools transform the practice of system integration, shifting the focus from manual implementation of integration mechanisms to intelligent quality management, sustainability, and risks of functioning of integration ecosystems. The key areas of AI application in relevant projects (design automation and integration solutions documentation, software artifacts generation, intelligent monitoring of data flows, predictive failure management, and autonomous orchestration of continuous integration processes and software delivery) have been analyzed.

It has been concluded that AI tools by 2026 can significantly reduce the complexity and time of integration projects, while maintaining the leading role of human in making architectural and strategic decisions.

искусственный интеллектсистемная интеграцияинтеграционные коннекторытеория системной интеграцииинтеграция программного обеспеченияинтеграционные проектыartificial intelligencesystems integrationintegration connectorssystems integration theorysoftware integrationintegration projectsReferencesАбрамов, В. И. Цифровые двойники: характеристики, типология, практики развития / В. И. Абрамов, В. В. Гордеев, А. Д. Столяров // Вопросы инновационной экономики. — 2024. — Т. 14, № 3. — С. 691–716. — https://doi.org/10.18334/vinec.14.3.121484. — EDN UKAJFT.Abramov, V. I., Gordeev, V. V., & Stolyarov, A. D. (2024). Digital Twins: Characteristics, Typology, and Development Practices. Voprosy innovatsionnoi ekonomiki, 14(3), 691–716. (In Russian). https://doi.org/10.18334/vinec.14.3.121484Антонова, И. И. Интеграция искусственного интеллекта в ERP-системы: достоинства, недостатки и перспективы / И. И. Антонова, В. А. Смирнов, М. Г. Ефимов // Russian Journal of Economics and Law. — 2024. — Т. 18, № 3. — С. 619–640. — https://doi.org/10.21202/2782-2923.2024.3.619-640. — EDN LZDNHB.Antonova, I. I., Smirnov, V. A., & Efimov, M. G. (2024). Integration of Artificial Intelligence into ERP Systems: Advantages, Disadvantages, and Prospects. Russian Journal of Economics and Law, 3. (In Russian). https://doi.org/10.21202/27822923.2024.3.619-640Донцова, О. И. Инструменты цифровой интеграции в промышленности / О. И. Донцова, А. А. Скотникова // Вопросы инновационной экономики. — 2023. — Т. 13, № 3. — С. 1415–1426. — https://doi.org/10.18334/vinec.13.3.118565. — EDN TSDTQYBarenkamp, M., Rebstadt, J., & Thomas, O. (2020). Applying AI to Classical Software Development. AI Perspectives, 2. https://doi.org/10.1186/s42467-020-00005-4Еловская, М. А. Искусственный интеллект и современные технологии защиты данных как инновационные инструменты экономической безопасности / М. А. Еловская // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. — 2024. — № 6-1(150). — С. 88–93. — EDN MVUEKS.Bell, M. (2008). Service-Oriented Modeling: Service Analysis, Design, and Architecture. Wiley & Sons.Измайлова, М. А. Цифровая трансформация промышленных предприятий в условиях инновационной экономики / М. А. Измайлова, М. А. Морозов, Н. С. Морозова [и др.]. — Москва: Мир науки, 2021. — 296 с. — ISBN 978-56045770-6-6. — EDN EIMHGY.Dontsova, O. I., Skotnikova, A. A. (2023). Tools of digital specialists in industry. Voprosy innovatsionnoi ekonomiki, 13(3), 1415–1426. (In Russian). https://doi.org/10.18334/vinec.13.3.118565Комаров, Н. М. Инструменты искусственного интеллекта в программах цифровой трансформации промышленных предприятий / Н. М. Комаров, С. С. Голубев, Д. С. Пащенко, А. Г. Щербаков // Мир новой экономики. — 2024. — Т. 18, № 3. — С. 6–16. — https://doi.org/10.26794/2220-6469-2024-18-3-6-16. — EDN DAEUHA.Elovskaya, M. A. (2024). Artificial intelligence and modern data protection technologies as innovative tools of economic security. Bulletin of SPbGEU, 6-1(150). (In Russian).Комаров, Н. М. Повышение скорости внедрения инноваций в промышленности в условиях цифровизации / Н. М. Комаров, Д. С. Пащенко // Вестник евразийской науки. — 2023. — Т. 15, № 2. — EDN OGQKRX.Hvolby, H. H., Trienekens, J. H. (2010). Challenges in Business Systems Integration. Computers in Industry, 61(9), 808–812. https://doi.org/10.1016/j.compind.2010.07.006Ричардc, М. Фундаментальный подход к программной архитектуре: паттерны, свойства, проверенные методы / М. Ричардс, Н. Форд. — Санкт-Петербург: Питер, 2023. — 448 с.Izmailova, M. A., Morozov, M. A., Morozova, N. S., Morozov, M. M., Bobryshev, A. D., Krasnyanskaya, O. V., et al. (2021). Digital Transformation of Industrial Enterprises in the Context of an Innovative Economy. Moscow: Mir Nauki. (In Russian).Семенов, Ю. А. Протоколы Internet / Ю. А. Семенов. — 2-е изд. — Москва: Горячая линия — Телеком, 2005. — 1100 с.Kastner, Ch., Kang, Eu. (2020). Teaching software engineering for AI-enabled systems. In: Proceedings of the 42nd ACM/ IEEE International Conference on Software Engineering: Software Engineering Education and Training. ACM. https://doi.org/10.1145/3377814.3381714Barenkamp, M. Applications of AI in classical software engineering / M. Barenkamp, J. Rebstadt, O. Thomas // AI Perspectives. — 2020. — No. 1. — https://doi.org/10.1186/S42467-020-00005-4.Komarov, N. M., Golubev, S. S., Pashchenko, D. S., & Shcherbakov, A. G. (2024). Artificial Intelligence Tools in Industrial Enterprise Digital Transformation Programs. The World of the New Economy, 18(3), 6–16. (In Russian). https://doi.org/10.26794/2220-6469-2024-18-3-6-16Bell, M. Service-Oriented Modeling: Service Analysis, Design, and Architecture / M. Bell. — Wiley & Sons, 2008. — 384 p. — ISBN 978-0-470-14111-3.Komarov, N. M., Pashchenko, D. S. (2023). Acceleration of Industrial Innovation Development in the Context of Digitalization. Bulletin of Eurasian Science, 15(2). (In Russian).Hvolby, H. H. Challenges in Business Systems Integration / H. H. Hvolby, J. H. Trienekens // Computers in Industry. — 2010. — No. 61(9). — Pp. 808–812. — https://doi.org/10.1016/j.compind.2010.07.006.Lenzerini, M. (2004). Principles of P2P Data Integration. In: DIWeb2004: Proceedings of the Third International Workshop on Data Integration over the Web, June 8, 2004. Riga.Kastner, Ch. Teaching software engineering for AI-enabled systems / Ch. Kastner, Eu. Kang // Proceedings of the ACM/ IEEE 42nd International Conference on Software Engineering: Software Engineering Education and Training. ACM, 2020. — Pp. 45–48. — https://doi.org/10.1145/3377814.3381714.Pashchenko, D. S. (2023). Early Formalization of AI Tools in Software Development in Europe: A 2023 Study. International Journal of Information Technology and Computer Science (IJITCS), 15(6), 29–36. https://doi.org/10.5815/ijitcs.2023.06.03Lenzerini, M. Principles of P2P Data Integration / M. Lenzerini // DIWeb2004: Proceedings of the Third International Workshop on Data Integration over the Web, June 8, 2004. Riga, 2004. — Pp. 7–21.Pashchenko, D. S. (2025). Growing demand for artificial intelligence tools in software engineering: results of a PanEuropean study 2024. Revista De Investigacion En Tecnologías De La Informacion, 13(29), 82–91. https://doi.org/10.36825/RITI.13.29.008Pashchenko, D. S. Early Formalization of AI-tools Usage in Software Engineering in Europe: Study of 2023 / D. S. Pashchenko // International Journal of Information Technology and Computer Science (IJITCS). — 2023. — Vol.15, No. 6 — Pp. 29–36. — https://doi.org/10.5815/ijitcs.2023.06.03.Richard, M., Ford, N. (2023). A Fundamental Approach to Software Architecture: Patterns, Properties, Proven Methods. St. Petersburg: Piter. (In Russian).Pashchenko, D. S. Early Formalization of AI-tools Usage in Software Engineering in Europe: Study of 2023 / D. S. Pashchenko // International Journal of Information Technology and Computer Science. — 2023. — Vol. 15, No. 6. — Pp. 29–36. — https://doi.org/10.5815/ijitcs.2023.06.03. — EDN LEEJOE.Semenov, Yu. A. (2005). Internet Protocols. 2nd ed. Moscow: Goryachaya Liniya — Telecom. (In Russian).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.